Verlauf (Letzte 12 Monate)
Kompakter Überblick – Details im Tab Verlauf.
Bonn
Parkhaus Hauptbahnhof
Kapazität: 94 · 131 bereinigte Tage im Zeitraum
Letzte 12 Monate: 19.10.2025 – 19.10.2026
Höchster Peak
100 %
2025-11-08, 14:00 Uhr
Ausgeschlossene Tage
1
Nicht in Mittelwerten enthalten
Interpretation der historischen Muster
Automatisch aus bereinigten Stundenwerten, Öffnungszeiten und Tagesmustern abgeleitet.
Trend
-0.3 Prozentpunkte/Woche
Bester Monat
2026-01 · 51 %
Schwerster Monat
2025-11 · 61 %
Kurzfazit
- Samstags wird es ab 11:00 schwierig; die typische Spitze liegt bei 15:00 mit Ø 97 %.
- Werktags sind die besten Zeitfenster meist 04:00, 05:00, 03:00 Uhr.
- Sonntags bleibt die Garage meist entspannt; die Spitze liegt nur bei Ø 58 %.
- Feiertage liegen 6 Prozentpunkte unter normalen Sonntagen.
- Trend der letzten 12 Wochen: -0.3 Prozentpunkte pro Woche.
Werktag
Werktag: voll ab 11:00
0006121823
- Spitze
- 11:00 · 88 %
- P90-Spitze
- 100 %
- Voll ab
- 11:00
- Leerung ab
- 19:00
- Beste Zeiten: 04:00, 05:00, 03:00 Uhr.
- Schwierig ab 11:00 Uhr.
- Keine typische 95 %-Schwelle.
- Spitze gegen 11:00 (Ø 88 %)
- Entspannung meist nach 19:00 Uhr.
Samstag
Samstag: voll ab 11:00
0006121823
- Spitze
- 15:00 · 97 %
- P90-Spitze
- 100 %
- Voll ab
- 11:00
- Leerung ab
- 19:00
- Beste Zeiten: 04:00, 05:00, 03:00 Uhr.
- Schwierig ab 11:00 Uhr.
- Kritisch ab 13:00 Uhr.
- Spitze gegen 15:00 (Ø 97 %)
- Entspannung meist nach 19:00 Uhr.
Sonntag
Sonntag: meist entspannt
0006121823
- Spitze
- 16:00 · 58 %
- P90-Spitze
- 96 %
- Voll ab
- n/a
- Leerung ab
- n/a
- Beste Zeiten: 23:00, 22:00, 21:00 Uhr.
- Kein typisches Voll-Fenster über 80 %.
- Keine typische 95 %-Schwelle.
- Spitze gegen 16:00 (Ø 58 %)
- Kein klares Entleerungsfenster.
Feiertag
Feiertag: meist entspannt
0006121823
- Spitze
- 10:00 · 45 %
- P90-Spitze
- 70 %
- Voll ab
- n/a
- Leerung ab
- n/a
- Beste Zeiten: 21:00, 23:00, 22:00 Uhr.
- Kein typisches Voll-Fenster über 80 %.
- Keine typische 95 %-Schwelle.
- Spitze gegen 10:00 (Ø 45 %)
- Kein klares Entleerungsfenster.
Verlauf (Letzte 12 Monate)
Klicken Sie auf einen Punkt im Chart für den Tages-Drilldown mit Stundenwerten.
Auslastung (%)
Heatmap Wochentag × Stunde
Durchschnittliche Auslastung im Zeitraum Letzte 12 Monate. Zelle klicken für Beispieltag.
| Tag/Std | 00 | 01 | 02 | 03 | 04 | 05 | 06 | 07 | 08 | 09 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mo | ||||||||||||||||||||||||
| Di | ||||||||||||||||||||||||
| Mi | ||||||||||||||||||||||||
| Do | ||||||||||||||||||||||||
| Fr | ||||||||||||||||||||||||
| Sa | ||||||||||||||||||||||||
| So |
Farbskala:<20%20–40%40–60%60–80%≥80%
Periodenvergleich
Wochen-, Monats- und Jahresrollups.
Auslastung (%)
Top-Peak-Tage & Durchsatz
Zeile anklicken für Tages-Drilldown.
| Tag | Wochentag | Peak | Peak-Stunde | Einf./h | Einf./Tag |
|---|---|---|---|---|---|
| 2025-11-08 | Sa | 100 % | 14:00 | 27 Fahrzeuge/h | 47 |
| 2025-11-22 | Sa | 100 % | 16:00 | 24 Fahrzeuge/h | 54 |
| 2025-11-29 | Sa | 100 % | 11:00 | 34 Fahrzeuge/h | 53 |
| 2025-11-30 | So | 100 % | 14:00 | 16 Fahrzeuge/h | 50 |
| 2025-12-04 | Do | 100 % | 18:00 | 23 Fahrzeuge/h | 67 |
| 2025-12-05 | Fr | 100 % | 19:00 | 23 Fahrzeuge/h | 65 |
| 2025-12-06 | Sa | 100 % | 15:00 | 17 Fahrzeuge/h | 42 |
| 2025-12-11 | Do | 100 % | 17:00 | 29 Fahrzeuge/h | 69 |
| 2025-12-12 | Fr | 100 % | 16:00 | 18 Fahrzeuge/h | 64 |
| 2025-12-13 | Sa | 100 % | 15:00 | 29 Fahrzeuge/h | 55 |
| 2025-12-17 | Mi | 100 % | 17:00 | 25 Fahrzeuge/h | 65 |
| 2025-12-18 | Do | 100 % | 18:00 | 35 Fahrzeuge/h | 67 |
Forecast nächste 4 Wochen
Saisonales Profil aus der Historie (bis zu 24 Monate). Vertrauen: hoch.
Interpretation
- 4 Tage erreichen voraussichtlich mindestens 95 % Peak-Auslastung.
- Besonders kritisch wirkt 2026-10-24: etwa 8 volle Stunden, Peak gegen 15:00 Uhr.
- Der Forecast beruht auf dem historischen Saisonmuster (Wochentag, Wochenende, Feiertage, Tageszeit). Ein aktueller Kurzfristtrend liegt nicht vor (z. B. wegen einer Datenlücke) und wird neutral angesetzt.
Prognostizierte Auslastung (%)
Voraussichtlich schwierige Tage
Tage mit hohem Peak oder mehreren vollen Stunden.
| Tag | Peak | Peak-Stunde | Volle Stunden | Bewertung |
|---|---|---|---|---|
| 20.10.2026 | 91 % | 12:00 | 1 | voll |
| 21.10.2026 | 91 % | 12:00 | 1 | voll |
| 22.10.2026 | 91 % | 12:00 | 1 | voll |
| 23.10.2026 | 91 % | 12:00 | 1 | voll |
| 24.10.2026 | 100 % | 15:00 | 8 | kritisch |
| 26.10.2026 | 91 % | 12:00 | 1 | voll |
| 27.10.2026 | 91 % | 12:00 | 1 | voll |
| 28.10.2026 | 91 % | 12:00 | 1 | voll |
| 29.10.2026 | 91 % | 12:00 | 1 | voll |
| 30.10.2026 | 91 % | 12:00 | 1 | voll |
Forecast-Heatmap
28 Tage × 24 Stunden. Grau = außerhalb Öffnungszeit oder zu wenig Historie.
0006121823
20.10
21.10
22.10
23.10
24.10
25.10
26.10
27.10
28.10
29.10
30.10
31.10
01.11
02.11
03.11
04.11
05.11
06.11
07.11
08.11
09.11
10.11
11.11
12.11
13.11
14.11
15.11
16.11
Anomalien
Erkannte Datenfehler und Auffälligkeiten.
Datenlücke
warning32 Stunden mit zu wenigen Roh-Samples (3+ erwartet).
2017-08-18 10:00:00 → 2026-02-26 12:00:00
Ausgeschlossene Tage (1)
- 2026-06-20 · Zu wenig valide Stunden · 3/24 h