Verlauf (Letzte 12 Monate)
Kompakter Überblick – Details im Tab Verlauf.
Bonn
Karstadt (historisch)
Kapazität: 99 · 0 bereinigte Tage im Zeitraum
Letzte 12 Monate: 19.10.2025 – 19.10.2026
Höchster Peak
n/a
Keine Daten
Interpretation der historischen Muster
Automatisch aus bereinigten Stundenwerten, Öffnungszeiten und Tagesmustern abgeleitet.
Trend
Noch kein stabiler Trend
Bester Monat
n/a · n/a
Schwerster Monat
n/a · n/a
Kurzfazit
- Sonntags bleibt die Garage meist entspannt; die Spitze liegt nur bei Ø n/a.
Werktag
Werktag: meist entspannt
0006121823
- Spitze
- n/a · n/a
- P90-Spitze
- n/a
- Voll ab
- n/a
- Leerung ab
- n/a
- Zu wenige valide Stunden für beste Zeiten.
- Kein typisches Voll-Fenster über 80 %.
- Keine typische 95 %-Schwelle.
- zu wenig Daten
- Kein klares Entleerungsfenster.
Samstag
Samstag: meist entspannt
0006121823
- Spitze
- n/a · n/a
- P90-Spitze
- n/a
- Voll ab
- n/a
- Leerung ab
- n/a
- Zu wenige valide Stunden für beste Zeiten.
- Kein typisches Voll-Fenster über 80 %.
- Keine typische 95 %-Schwelle.
- zu wenig Daten
- Kein klares Entleerungsfenster.
Sonntag
Sonntag: meist entspannt
0006121823
- Spitze
- n/a · n/a
- P90-Spitze
- n/a
- Voll ab
- n/a
- Leerung ab
- n/a
- Zu wenige valide Stunden für beste Zeiten.
- Kein typisches Voll-Fenster über 80 %.
- Keine typische 95 %-Schwelle.
- zu wenig Daten
- Kein klares Entleerungsfenster.
Feiertag
Feiertag: meist entspannt
0006121823
- Spitze
- n/a · n/a
- P90-Spitze
- n/a
- Voll ab
- n/a
- Leerung ab
- n/a
- Zu wenige valide Stunden für beste Zeiten.
- Kein typisches Voll-Fenster über 80 %.
- Keine typische 95 %-Schwelle.
- zu wenig Daten
- Kein klares Entleerungsfenster.
Verlauf (Letzte 12 Monate)
Klicken Sie auf einen Punkt im Chart für den Tages-Drilldown mit Stundenwerten.
Auslastung (%)
Heatmap Wochentag × Stunde
Durchschnittliche Auslastung im Zeitraum Letzte 12 Monate. Zelle klicken für Beispieltag.
| Tag/Std | 00 | 01 | 02 | 03 | 04 | 05 | 06 | 07 | 08 | 09 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mo | ||||||||||||||||||||||||
| Di | ||||||||||||||||||||||||
| Mi | ||||||||||||||||||||||||
| Do | ||||||||||||||||||||||||
| Fr | ||||||||||||||||||||||||
| Sa | ||||||||||||||||||||||||
| So |
Farbskala:<20%20–40%40–60%60–80%≥80%
Periodenvergleich
Wochen-, Monats- und Jahresrollups.
Noch keine Periodendaten.
Top-Peak-Tage & Durchsatz
Zeile anklicken für Tages-Drilldown.
| Tag | Wochentag | Peak | Peak-Stunde | Einf./h | Einf./Tag |
|---|
Forecast nächste 4 Wochen
Saisonales Profil aus der Historie (bis zu 24 Monate). Vertrauen: hoch.
Interpretation
- 28 Tage erreichen voraussichtlich mindestens 95 % Peak-Auslastung.
- Besonders kritisch wirkt 2026-10-20: etwa 10 volle Stunden, Peak gegen 0:00 Uhr.
- Der Forecast beruht auf dem historischen Saisonmuster (Wochentag, Wochenende, Feiertage, Tageszeit). Ein aktueller Kurzfristtrend liegt nicht vor (z. B. wegen einer Datenlücke) und wird neutral angesetzt.
Prognostizierte Auslastung (%)
Voraussichtlich schwierige Tage
Tage mit hohem Peak oder mehreren vollen Stunden.
| Tag | Peak | Peak-Stunde | Volle Stunden | Bewertung |
|---|---|---|---|---|
| 20.10.2026 | 100 % | 00:00 | 10 | kritisch |
| 21.10.2026 | 100 % | 00:00 | 10 | kritisch |
| 22.10.2026 | 100 % | 00:00 | 10 | kritisch |
| 23.10.2026 | 100 % | 00:00 | 10 | kritisch |
| 24.10.2026 | 100 % | 00:00 | 16 | kritisch |
| 25.10.2026 | 100 % | 00:00 | 24 | kritisch |
| 26.10.2026 | 100 % | 00:00 | 10 | kritisch |
| 27.10.2026 | 100 % | 00:00 | 10 | kritisch |
| 28.10.2026 | 100 % | 00:00 | 10 | kritisch |
| 29.10.2026 | 100 % | 00:00 | 10 | kritisch |
Forecast-Heatmap
28 Tage × 24 Stunden. Grau = außerhalb Öffnungszeit oder zu wenig Historie.
0006121823
20.10
21.10
22.10
23.10
24.10
25.10
26.10
27.10
28.10
29.10
30.10
31.10
01.11
02.11
03.11
04.11
05.11
06.11
07.11
08.11
09.11
10.11
11.11
12.11
13.11
14.11
15.11
16.11
Anomalien
Erkannte Datenfehler und Auffälligkeiten.
- Keine Auffälligkeiten.