Verlauf (Letzte 12 Monate)
Kompakter Überblick – Details im Tab Verlauf.
Bonn
Marktgarage
Kapazität: 287 · 131 bereinigte Tage im Zeitraum
Letzte 12 Monate: 19.10.2025 – 19.10.2026
Höchster Peak
100 %
2025-11-08, 12:00 Uhr
Ausgeschlossene Tage
1
Nicht in Mittelwerten enthalten
Interpretation der historischen Muster
Automatisch aus bereinigten Stundenwerten, Öffnungszeiten und Tagesmustern abgeleitet.
Trend
-0.9 Prozentpunkte/Woche
Bester Monat
2026-02 · 39 %
Schwerster Monat
2025-12 · 48 %
Kurzfazit
- Samstags wird es ab 10:00 schwierig; die typische Spitze liegt bei 16:00 mit Ø 99 %.
- Werktags sind die besten Zeitfenster meist 05:00, 04:00, 02:00 Uhr.
- Sonntags bleibt die Garage meist entspannt; die Spitze liegt nur bei Ø 62 %.
- Feiertage liegen 9 Prozentpunkte unter normalen Sonntagen.
- Trend der letzten 12 Wochen: -0.9 Prozentpunkte pro Woche.
Werktag
Werktag: voll ab 11:00
0006121823
- Spitze
- 12:00 · 91 %
- P90-Spitze
- 100 %
- Voll ab
- 11:00
- Leerung ab
- 18:00
- Beste Zeiten: 05:00, 04:00, 02:00 Uhr.
- Schwierig ab 11:00 Uhr.
- Keine typische 95 %-Schwelle.
- Spitze gegen 12:00 (Ø 91 %)
- Entspannung meist nach 18:00 Uhr.
Samstag
Samstag: voll ab 10:00
0006121823
- Spitze
- 16:00 · 99 %
- P90-Spitze
- 100 %
- Voll ab
- 10:00
- Leerung ab
- 20:00
- Beste Zeiten: 05:00, 06:00, 03:00 Uhr.
- Schwierig ab 10:00 Uhr.
- Kritisch ab 11:00 Uhr.
- Spitze gegen 16:00 (Ø 99 %)
- Entspannung meist nach 20:00 Uhr.
Sonntag
Sonntag: meist entspannt
0006121823
- Spitze
- 17:00 · 62 %
- P90-Spitze
- 98 %
- Voll ab
- n/a
- Leerung ab
- n/a
- Beste Zeiten: 23:00, 22:00, 06:00 Uhr.
- Kein typisches Voll-Fenster über 80 %.
- Keine typische 95 %-Schwelle.
- Spitze gegen 17:00 (Ø 62 %)
- Kein klares Entleerungsfenster.
Feiertag
Feiertag: meist entspannt
0006121823
- Spitze
- 18:00 · 44 %
- P90-Spitze
- 62 %
- Voll ab
- n/a
- Leerung ab
- n/a
- Beste Zeiten: 07:00, 05:00, 06:00 Uhr.
- Kein typisches Voll-Fenster über 80 %.
- Keine typische 95 %-Schwelle.
- Spitze gegen 18:00 (Ø 44 %)
- Kein klares Entleerungsfenster.
Verlauf (Letzte 12 Monate)
Klicken Sie auf einen Punkt im Chart für den Tages-Drilldown mit Stundenwerten.
Auslastung (%)
Heatmap Wochentag × Stunde
Durchschnittliche Auslastung im Zeitraum Letzte 12 Monate. Zelle klicken für Beispieltag.
| Tag/Std | 00 | 01 | 02 | 03 | 04 | 05 | 06 | 07 | 08 | 09 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mo | ||||||||||||||||||||||||
| Di | ||||||||||||||||||||||||
| Mi | ||||||||||||||||||||||||
| Do | ||||||||||||||||||||||||
| Fr | ||||||||||||||||||||||||
| Sa | ||||||||||||||||||||||||
| So |
Farbskala:<20%20–40%40–60%60–80%≥80%
Periodenvergleich
Wochen-, Monats- und Jahresrollups.
Auslastung (%)
Top-Peak-Tage & Durchsatz
Zeile anklicken für Tages-Drilldown.
| Tag | Wochentag | Peak | Peak-Stunde | Einf./h | Einf./Tag |
|---|---|---|---|---|---|
| 2025-11-08 | Sa | 100 % | 12:00 | 146 Fahrzeuge/h | 262 |
| 2025-11-15 | Sa | 100 % | 14:00 | 182 Fahrzeuge/h | 261 |
| 2025-11-22 | Sa | 100 % | 11:00 | 156 Fahrzeuge/h | 254 |
| 2025-11-29 | Sa | 100 % | 11:00 | 150 Fahrzeuge/h | 256 |
| 2025-12-03 | Mi | 100 % | 17:00 | 146 Fahrzeuge/h | 276 |
| 2025-12-06 | Sa | 100 % | 14:00 | 155 Fahrzeuge/h | 251 |
| 2025-12-11 | Do | 100 % | 18:00 | 125 Fahrzeuge/h | 253 |
| 2025-12-13 | Sa | 100 % | 11:00 | 154 Fahrzeuge/h | 251 |
| 2025-12-17 | Mi | 100 % | 18:00 | 151 Fahrzeuge/h | 270 |
| 2025-12-20 | Sa | 100 % | 13:00 | 148 Fahrzeuge/h | 250 |
| 2026-01-31 | Sa | 100 % | 14:00 | 129 Fahrzeuge/h | 291 |
| 2025-11-26 | Mi | 100 % | 11:00 | 141 Fahrzeuge/h | 282 |
Forecast nächste 4 Wochen
Saisonales Profil aus der Historie (bis zu 24 Monate). Vertrauen: hoch.
Interpretation
- 4 Tage erreichen voraussichtlich mindestens 95 % Peak-Auslastung.
- Besonders kritisch wirkt 2026-10-24: etwa 8 volle Stunden, Peak gegen 14:00 Uhr.
- Der Forecast beruht auf dem historischen Saisonmuster (Wochentag, Wochenende, Feiertage, Tageszeit). Ein aktueller Kurzfristtrend liegt nicht vor (z. B. wegen einer Datenlücke) und wird neutral angesetzt.
Prognostizierte Auslastung (%)
Voraussichtlich schwierige Tage
Tage mit hohem Peak oder mehreren vollen Stunden.
| Tag | Peak | Peak-Stunde | Volle Stunden | Bewertung |
|---|---|---|---|---|
| 20.10.2026 | 91 % | 12:00 | 1 | voll |
| 21.10.2026 | 91 % | 12:00 | 1 | voll |
| 22.10.2026 | 91 % | 12:00 | 1 | voll |
| 23.10.2026 | 91 % | 12:00 | 1 | voll |
| 24.10.2026 | 100 % | 14:00 | 8 | kritisch |
| 26.10.2026 | 91 % | 12:00 | 1 | voll |
| 27.10.2026 | 91 % | 12:00 | 1 | voll |
| 28.10.2026 | 91 % | 12:00 | 1 | voll |
| 29.10.2026 | 91 % | 12:00 | 1 | voll |
| 30.10.2026 | 91 % | 12:00 | 1 | voll |
Forecast-Heatmap
28 Tage × 24 Stunden. Grau = außerhalb Öffnungszeit oder zu wenig Historie.
0006121823
20.10
21.10
22.10
23.10
24.10
25.10
26.10
27.10
28.10
29.10
30.10
31.10
01.11
02.11
03.11
04.11
05.11
06.11
07.11
08.11
09.11
10.11
11.11
12.11
13.11
14.11
15.11
16.11
Anomalien
Erkannte Datenfehler und Auffälligkeiten.
Datenlücke
warning29 Stunden mit zu wenigen Roh-Samples (3+ erwartet).
2017-12-01 04:00:00 → 2026-02-26 12:00:00
Ausgeschlossene Tage (1)
- 2026-06-20 · Zu wenig valide Stunden · 3/24 h